MathWorks MATLAB R2021a v9.10.0.1739362 พร้อม VDO สอนติดตั้ง โปรแกรมคำนวณทางคณิตศาสตร์
ดาวน์โหลด โปรแกรม MathWorks MATLAB R2021a v9.10.0.1739362 (x64) พร้อม VDO สอนติดตั้ง โปรแกรมคำนวณทางคณิตศาสตร์ ฟรี
ดาวน์โหลด MathWorks MATLAB R2021a พร้อม VDO สอนติดตั้ง โปรแกรมคำนวณทางคณิตศาสตร์ ล่าสุด
MathWorks MATLAB R2021a (ย่อมาจาก MATrix LABoratory) เป็นแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมและการเขียนโปรแกรมเชิงตัวเลขที่พัฒนาโดย MathWorks. โดยพื้นฐานแล้วเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านวิศวกรรม วิทยาศาสตร์ และเศรษฐศาสตร์สำหรับการคำนวณ การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การจำลอง และการพัฒนาอัลกอริทึม
คุณสมบัติหลักและสิ่งที่ MATLAB ทำได้:
-
การคำนวณเชิงตัวเลข: MATLAB ถูกสร้างขึ้นโดยเน้นที่การคำนวณเชิงตัวเลข ทำให้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เช่น ระบบสมการเชิงเส้น การคำนวณแคลคูลัส การวิเคราะห์เมทริกซ์ และอื่นๆ
-
ภาษาโปรแกรม: มีภาษาโปรแกรมเฉพาะของตัวเอง (ภาษา MATLAB) ซึ่งใช้งานง่าย โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์แบบเมทริกซ์และเวกเตอร์
-
การจัดการข้อมูล: สามารถจัดการข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ และมีฟังก์ชันในตัวมากมายสำหรับการนำเข้า ส่งออก และประมวลผลข้อมูล
-
การแสดงภาพข้อมูล: มีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างกราฟ 2 มิติและ 3 มิติ, พล็อต, และภาพประกอบข้อมูลที่หลากหลาย ช่วยให้เข้าใจข้อมูลและผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้น
-
การพัฒนาอัลกอริทึม: เป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาและทดสอบอัลกอริทึมต่างๆ ตั้งแต่การประมวลผลสัญญาณไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง
-
การสร้างแบบจำลองและการจำลอง: MATLAB สามารถใช้ร่วมกับ Simulink (เครื่องมือจำลองแบบบล็อกไดอะแกรมที่อยู่ในแพลตฟอร์ม MathWorks) เพื่อสร้างแบบจำลองและจำลองระบบที่ซับซ้อน เช่น ระบบควบคุม, ระบบสื่อสาร, หรือระบบไฟฟ้า
-
กล่องเครื่องมือ (Toolboxes): MATLAB มี “กล่องเครื่องมือ” (Toolboxes) จำนวนมาก ซึ่งเป็นชุดของฟังก์ชันเฉพาะด้านที่ขยายความสามารถของ MATLAB ในสาขาต่างๆ เช่น:
-
Signal Processing Toolbox: สำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลสัญญาณ
-
Image Processing Toolbox: สำหรับการประมวลผลภาพ
-
Control System Toolbox: สำหรับการออกแบบและวิเคราะห์ระบบควบคุม
-
Statistics and Machine Learning Toolbox: สำหรับสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง
-
Optimization Toolbox: สำหรับการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม
-
และอีกมากมาย
-
-
การเชื่อมต่อกับภาษาอื่น: สามารถเชื่อมต่อและเรียกใช้โค้ดจากภาษาโปรแกรมอื่นๆ เช่น C, C++, Java, Python ได้
ใครบ้างที่ใช้ MATLAB?
-
วิศวกร: ในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า, เครื่องกล, โยธา, เคมี และอื่นๆ สำหรับการออกแบบ, การวิเคราะห์, การจำลอง และการควบคุม
-
นักวิทยาศาสตร์: ในสาขาฟิสิกส์, ชีววิทยา, เคมี, และอื่นๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, การสร้างแบบจำลอง, และการจำลองทางวิทยาศาสตร์
-
นักวิจัยและนักเรียน: ในสถาบันการศึกษาเพื่อการวิจัย, การสอน, และการเรียนรู้
-
นักวิเคราะห์ทางการเงิน: สำหรับการสร้างแบบจำลองทางการเงินและการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด
-
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง
โดยสรุปแล้ว MATLAB เป็นเครื่องมือที่หลากหลายและทรงพลังที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนทางคณิตศาสตร์และวิศวกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นหนึ่งในเครื่องมือมาตรฐานในหลายอุตสาหกรรมและสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์.
คุณสมบัติเด่น (Key Features)
1. Live Editor Enhancements:
-
Dynamic Controls: You can now add interactive controls directly into live scripts, such as sliders and drop-down lists. These controls can be linked to variables in your code, allowing for dynamic exploration of data and results without modifying the code itself.
-
Create Plot Live Editor Task: A new interactive task within the Live Editor helps you choose from a wide variety of plot types and visualize your data without writing direct plotting code.
2. New Products:
-
Satellite Communications Toolbox: This new toolbox is designed for modeling, simulating, analyzing, and verifying satellite communication systems and links, with a particular focus on LEO (Low Earth Orbit) satellites.
-
Radar Toolbox: This product provides algorithms and tools for designing, simulating, analyzing, and testing multifunction radar systems. Note that radar-specific capabilities from the Phased Array System Toolbox were migrated to this new toolbox.
-
DDS Blockset: A new Simulink add-on for system and algorithm engineers developing software for DDS (Digital Data Storage)-based embedded systems, providing a complete Model-Based Design experience.
3. Core MATLAB Language and Performance:
-
Name=Value Syntax: A more modern and readable syntax for passing name-value arguments to functions. Instead of
'Name', Value, you can now useName=Value(e.g.,plot(x,y,Color="red")). The old syntax is still supported. -
Improved Eigensystem for Skew-Hermitian Matrices: The
eigfunction now uses an enhanced algorithm for skew-Hermitian matrices, ensuring that the eigenvector matrix is unitary and eigenvalues are purely imaginary. -
Graph Algorithms: New functions like
allpaths,allcycles, andcyclebasiswere added for working withgraphanddigraphobjects. -
Multivalued Interpolation: The
griddedInterpolantobject now supports interpolating multiple datasets simultaneously on the same grid. -
Performance Improvements: Faster matrix multiplication for large sparse matrices (leveraging GraphBLAS) and multithreaded support for solving multiple right-hand systems with sparse coefficient matrices.
4. App Building (App Designer) and Graphics:
-
UI Hyperlink Component: You can now easily add clickable hyperlinks to UI figures and App Designer apps.
-
Figure Always On Top: A new
WindowStyleproperty ('alwaysontop') foruifigureobjects allows you to keep an app window on top of other applications. -
Programmatic UITable Scrolling: Enhanced
scrollfunction foruitablecomponents, enabling programmatic scrolling to specific positions or cells. -
Enhanced Plotting Functions:
scatter,polarscatter, andswarmchartfunctions now accept matrix and vector combinations similar toplot, making it easier to visualize multiple datasets without needingholdbetween commands. -
Multiple Reference Lines:
xlineandylinefunctions can now create multiple vertical or horizontal reference lines using a vector of values, with individual labels.
5. Simulink and Code Generation:
-
Simulink Code Importer: This feature allows you to build a Simulink library directly from your custom C/C++ code libraries, streamlining integration and accelerating simulations.
-
Local Solvers for Model References: Improvements to achieve better simulation speed and accuracy by setting independent variable or fixed-step solvers in referenced models.
-
Projects UI Refresh: A more compact and simplified interface for viewing and analyzing projects, with enhancements for source control, dependency analysis, and model comparison.
6. Polyspace and Verification:
-
Improved Support for AUTOSAR Integration: Polyspace Code Prover offers faster and more precise analysis results for C/C++ code using the AUTOSAR RTE API.
-
Mixed C and C++ Analysis: Polyspace Code Prover now supports analyzing projects that contain a mix of C and C++ source files.
ภาพตัวอย่างโปรแกรม (Screenshots)

ความต้องการของระบบ (System Requirements)
Processor: Any Intel or AMD processor with at least 2 cores. (4+ cores and AVX2 recommended for better performance).
RAM: Minimum 8 GB, but 16 GB or more is highly recommended for smoother operation.
Disk Space: Around 4.2 GB for just MATLAB, but up to 32 GB if you install all toolboxes. An SSD (Solid State Drive) is strongly recommended for speed.
Graphics: Not strictly required for basic use, but a card with OpenGL 3.3 and 1 GB VRAM is recommended for better visuals.
Other: Internet connection for install/licensing, and a web browser. Compilers needed for advanced code integration.
Full System Requirements
ข้อมูลไฟล์ (File Info)
License : Trial
Software Version : R2021a v9.10.0.1739362
ชื่อไฟล์ : MWMATLABR20219.10.0.1739362(64).part(1-2).rar
ขนาดไฟล์ : 18.1 GB
นามสกุลไฟล์ : *.rar
Server : Google Drive
วันที่อัพโหลด : 26/07/2022
แก้ไขล่าสุด : 26/07/2022
รหัสผ่าน : sbz
โปรดระวังโฆษณาเด้งไปหน้าอื่น เช็คชื่อไฟล์, ขนาดไฟล์ ก่อนดาวน์โหลดทุกครั้ง
Buy
ดาวน์โหลด
รหัสแตกไฟล์คือ sbz
วิธีดาวน์โหลด วิธีแก้ลิ้งค์เกินโควต้า
" This file is for trial/educational and non-commercial use only. Using non-genuine software may cause various problems to use this software without any problems Please purchase a genuine license from the official website. "