ดาวน์โหลดคอร์สเรียน Machine Learning Avec Python : La Formation Complète ฟรี
ข้อมูลไฟล์ (File Info) :
- Dernière mise à jour : 1/2023
- MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
- Language: Français | Size: 6.00 GB | Duration: 14h 3m
Apprendre les fondamentaux du Machine Learning en Python pour la Data Science (sur des modèles réels de prédiction)
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ (What you’ll learn) :
-
Les fondamentaux du Machine Learning avec Python
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L’algorithme des k plus proches voisins (k Nearest Neighbors)
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Création et évaluation de la qualité de modèles en tout genre
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Validation croisée holdout et des k-fold
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Régression linéaire
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Régression logistique
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Clustering des k-mean
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Classification simple & multiple
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Réseaux de neurones
ข้อกำหนด (Requirements) :
- Avoir des notions en Python est un plus
คำอธิบาย (Description) :
Cette formation vous permettra d’acquérir les bases du Machine Learning (apprentissage automatique à partir de données).
Si vous souhaitez créer vos propres modèles de prédiction et de classification en Python avec des algorithmes de Machine Learning et découvrir cette branche de la Data Science, n’hésitez plus et rejoignez cette formation (cf. programme ci-dessous)
Cette formation explique pas à pas les notions compliquées de Machine Learning pour les rendre accessible au plus grand nombre.
Lors de cette formation Machine Learning, apprenez à construire, optimiser puis déployer des modèles prédictifs avec la librairie Python scikit-learn.
La formation se veut progressive et pratique. On décortique étape par étape les mécanismes des algorithmes des k Nearest Neighbors (k plus proches voisins), de la régression linéaire, de la régression logistique et de l’algorithme des k-mean clustering. Une palette assez large et fondamentale du Machine Learning. Vous apprendrez à évaluer la qualité et précision de ces modèles via des métriques d’erreur. La validation croisée et l’optimisation d’hyper paramètres n’auront plus de secrets pour vous.
A chaque vidéo/étape, vous aurez un énoncé et c’est vous qui construisez pas à pas vos compétences en Machine Learning, ce qui nécessite plus de travail que de « simplement » suivre un formateur qui tape du code à l’écran et explique vaguement les concepts.
Devenez acteur de votre apprentissage !
A la fin de cette formation, vous aurez toutes les bases pour comprendre et construire vos propres modèles de Machine Learning plus poussés.
…
คอร์สนี้เหมาะกับใคร (Who this course is for) :
- Toute personne intéressée par la Data science
- Toute personne souhaitant réaliser et comprendre des algorithmes de Machine Learning
- Tout personne voulant créer des modèles de prédiction et évaluer leurs performances
เนื้อหาหลักสูตร (Overview) :
Introduction
7 lectures • 23min
————— PARTIE 1 — MACHINE LEARNING : LES FONDAMENTAUX —————-
1 lecture • 1min
Introduction aux K plus proches voisins – k Nearest Neigbors (kNN)
8 lectures • 46min
Evaluer la performance du modèle
6 lectures • 33min
Modèle multivarié des K plus proches voisins
10 lectures • 1hr 9min
Optimisation hyper paramétrique
6 lectures • 35min
Validation croisée
8 lectures • 51min
Projet guidé 1 : Prédiction de prix de voitures
10 lectures • 32min
——– PARTIE 2 — REGRESSION LINEAIRE appliquée au MACHINE LEARNING ——–
1 lecture • 1min
Modèle de Régression Linéaire
7 lectures • 34min
Sélection des caractéristiques
6 lectures • 34min
Gradient Descent
7 lectures • 24min
Moindres carrés ordinaires
4 lectures • 12min
Traitement, nettoyage et transformation des caractéristiques
6 lectures • 33min
Projet guidé 2 : Prédiction des prix de vente de maisons
8 lectures • 33min
———– PARTIE 3 — MACHINE LEARNING : TECHNIQUES INTERMEDIAIRES ———–
1 lecture • 1min
Régression Logistique
7 lectures • 24min
Introduction à l’évaluation d’un classificateur binaire
5 lectures • 30min
Classification Multi-Classe
6 lectures • 30min
Overfitting (surapprentissage)
6 lectures • 38min
Les bases du Clustering
9 lectures • 42min
K-Means Clustering
16 lectures • 54min
Gradient Descent
6 lectures • 1hr 4min
BONUS : Introduction au concept de Réseaux de neurones
10 lectures • 1hr 3min
Projet guidé 3 : Prédire le marché boursier
12 lectures • 36min
SECTION BONUS : MERCI
2 lectures • 1min
ตัวอย่างหลักสูตร
(Course Preview)
Requirements Avoir des notions en Python est un plus
File Info Official Website : www.udemy.com/course/formation-machine-learning-python/?persist_locale=&locale=en_US
License : FOR EDUCATIONAL PURPOSES ONLY File Name : Machine Learning avec Python La formation complete.rar File Size : 6.31 GB File Type : *.rar Server : Google Drive Upload date : 26/03/2023 Last modified : 26/03/2023 Password : sbz
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